房地产地理变量分析论文,房地产地理变量分析论文题目

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1. 12.11，沪指成交854亿，连续三天千亿以下，这是阴跌开始还是变盘上攻的信号？

12.11，沪指成交854亿，连续三天千亿以下，这是阴跌开始还是变盘上攻的信号？

今天大盘股指小幅震荡，成交量再度缩小，沪指已经连续3天没有突破1000亿元的关口，这还是今年第一次出现这也的状况，股指短线有跌不动的赶脚，盘面上虽然没有场外资金介入的迹象，但是抛盘也很少，大家都在观望之中，谁也不愿意轻易买入，或者轻易抛出手中的筹码。

那么，连续3天千亿以下的成交金额，这是阴跌的开始，还是变盘上攻的信号呢？

我们先看以下沪指的走势图。

分时图上，沪指今天维持小幅震荡的走势，全天成交量呈现萎缩状态，尾盘半小时，出现了小幅放量走高的走势。

盘中，传媒，独角兽概念，5G，金融证券的板块虽然轮流出现上涨，但是，力度不够，根本无法带动人气，场外资金就是不跟啊！

而日K线图上，股指在经过连续的下跌之后，出现了跌不动的感觉，短线有企稳的迹象。从成交量来看，不仅出现了持续的缩量走势，而且已经连续3天成交金额不足千亿了，这说明市场存量资金的博弈，也开始懈怠了，场外资金更是在打瞌睡。在这种情况下，短期出现变盘的几率就很大了。

一是从成交量上看，有跌不动的迹象，抛盘比较少，短线出现了支撑。

最近一段时间，沪指一直呈现出缩量震荡的状态，指数在一个窄幅的空间内上下波动，那么对于这种情况，到底是阴跌的开始，还是变盘上攻的信号？

个人认为：大盘股指在短线上进入一个窄幅波动的状态，周线级别调整还有一段时间，但是调整结束后，大盘有一个周级别的拉升。

从目前市场的状态来看，大盘股指向下的空间很小，也就是说市场筹码做空的动能并不足，由于市场整体都是弱势，目前市场的获利盘并不多，抛压并不重。

从整体估值来看，A股市场的估值不能说是遍地黄金，但绝对不贵，市场不断有资金渐进式布局，只不过是目前市场对于外界因素的担忧过重，比如5g板块的未来走向、医药板块的全面复苏、市场热点的持续、年末资金紧张的担忧等等，这些不确定性对于市场的走势都形成了一定的制约，在这些信息没有清晰和明朗之际，市场资金总体是偏于谨慎的，这也是短线呈现出窄幅震荡的一个重要原因。

而从技术角度来讲，大盘至2449点起步，已经开始了周级别反弹，现在处于周级别二浪调整的过程中，而且这波调整属于横向震荡，是一个比较强势的调整，既然向下的动能不足，调整结束后，市场一定会向上攻击。

综上，个人认为目前市场缩量调整，连续的呈现地量状态，应该是变盘攻击的信号，只不过现在交易操作上，依然需要保持一定的耐心。

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2018年12月11日，沪指仅成交854亿，创下了自熔断以来三年的地量。而且连续三天收在千亿以下，也是今年第一次。

一、阴跌小概率

“地量地价”，只是一种大概率，而且是从时间周期和底部区域角度讲的，并非针对的是一个时间节点和某一个具体点位。有人做过统计，地量后地价大概相隔10个月，也就是可能的历史大底会在明年9月份左右出现。但这是不是意味着当前位置，要继续阴跌呢？我看未必。

从时间上看，目前的连续缩量，是发生在10月19日政策底2449反弹后的回调之中，是发生在今年几乎连续下跌11个月毫无反抗之后。空方宣泄已久，从近两个月，如上图123点，多方3次连续攻击中期60日均线，而且上攻放量，下跌缩量，可以看出多方已经逐步聚集力量，试图反攻。

从这个时间和空间上看，再连续阴跌的概率不大。

二、变盘还需等

但是，目前连续缩量，阴跌概率小，并不代表着目前就是中长期底部。因为中长期均线方向还正向下发散，熊市特征明显。

短线角度，指数目前正在三角形整理之中，地量之后可能会有短线反弹。

中期角度，反弹依旧在蓄势之中。这次连续地量之后，是有效突破60日均线，突破上图三角形上边压力位直接进入中期反弹，还是短期反弹后，向下突破继续向前低靠拢，寻求第二次探底后进入中期反弹，还很难断定。

因此，在操作上，当方向不太明朗之时，需要保持谨慎，持有仓位的，耐心等待，空仓的，继续观望，一旦形势明朗再跟进不迟。

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个人认为既不是阴跌开始，也不是变盘上攻，而是继续震荡的信号。

沪指今天成交已经是创了四年成交低量，地量地价；2449其实也是2014年以来的新低。算是地量地价吧。

沪指成交在800亿算是终极地量，目标已经很近了，2014年牛市之前的成交量，低点在500亿附近，极限位置在400多亿；最近四年的再融资和IPO，其实让整个股市的股本扩大了一倍。所以，现在的1000亿就和之前的500亿差不多；现在的800亿就约等于牛市前的极限位置400亿。

时间节点不好，因为马上是元旦，元旦后是春节。节***日期间，消息不确定，资金出来避险，所以接下来大概率会有更低的成交量。这个极低的成交量，也标志这市场底的出现，2019年，机会很大！

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到此，以上就是小编对于房地产地理变量分析论文的问题就介绍到这了，希望介绍关于房地产地理变量分析论文的1点解答对大家有用。