因子分析对房地产,

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于因子分析对房地产的问题，于是小编就整理了2个相关介绍因子分析对房地产的解答，让我们一起看看吧。

1. 因子分析和主成分分析具有什么性？
2. 因子分析时为什么要选择特征值大于1？

因子分析和主成分分析具有什么性？

因子分析与主成分分析的异同点:都对原始数据进行标准化处理; 都消除了原始指标的相关性对综合评价所造成的信息重复的影响; 构造综合评价时所涉及的权数具有客观性; 在信息损失不大的前提下，减少了评价工作量公共因子比主成分更容易被解释; 因子分析的评价结果没有主成分分析准确; 因子分析比主成分分析的计算工作量大 主成分分析仅仅是变量变换，而因子分析需要构造因子模型。

主成分分析:原始变量的线性组合表示新的综合变量，即主成分；

因子分析：潜在的***想变量和随机影响变量的线性组合表示原始变量。

因子分析时为什么要选择特征值大于1？

特征根大于1是通常的标准,更多的时候需要根据理论模型来确定总共提取的因子数目,这个是大的前提。

在因子分析中，因子个数需要分析者指定（spss根据一定的条件自动设定，只要是特征值大于1的因子进入分析），而指定的因子数量不同而结果不同。

在主成分分析中，成分的数量是一定的，一般有几个变量就有几个主成分。

和主成分分析相比，由于因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面更加有优势。

到此，以上就是小编对于因子分析对房地产的问题就介绍到这了，希望介绍关于因子分析对房地产的2点解答对大家有用。