经济层分析房地产,经济层分析房地产市场

dfnjsfkhak 2024-06-26 27

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于经济分析房地产问题,于是小编就整理了3个相关介绍经济层分析房地产的解答,让我们一起看看吧。

  1. 为什么房价越高的城市,绝大多数GDP也越高?
  2. 城市GDP和房价有什么关系?
  3. 城市化水平的高低对房地产需求的影响是什么?

什么房价越高的城市,绝大多数GDP也越高?

说反了,不是因为房价高所以GDP高。而是因为GDP高,所以房价才高。

GDP是衡量一座城市经济实力强弱的最主要数据

经济层分析房地产,经济层分析房地产市场
(图片来源网络,侵删)

超级都市是GDP总量和人均GDP都高,比如北上广深,房价最贵。

经济强市GDP总量次之,但人均GDP堪比一线,比如苏州南京杭州武汉等,房价次之。

经济大市GDP总量高,但人均GDP不高,比如重庆成都郑州佛山等,房价又低一些。

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(图片来源网络,侵删)

GDP总量一般、人均GDP也一般的,通常都是三线城市,房价也就一般化。当然长三角、珠三角一些民富型中小城市房价也不低,这主要是因为地理位置的缘故。比如温州、金华、绍兴、中山等等。

GDP总量低、人均GDP低、地理位置相对偏远的,往往房价也是最低的,这一类通常是四五线城市。

当然另类的也有,比如迷你型经济强市厦门珠海,都是经济特区属性加著名沿海旅居城市,城市小、人口少,但经济很强劲、环境配套很好,那么房价也会高。

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(图片来源网络,侵删)

因此房价是因为经济好所以才贵的,如果叠加宜居属性那就更贵。两者的先后顺序不可混淆,并不是哪里房价高了经济就会好。必须是经济好的城市GDP才会高,然后才有高房价。

你正好是说反了。事实上是高Gdq催生了高房价。

一个地方GDP越高,说明他的经济情况越好,只有经济情况比较好的地方才会吸引更多的人口流入,人口不断的流入就会导致。房屋的短缺进而引发房价的上涨

应该是GDP越高的地区房价越高,原因很简单,GDP高的区域经济相对发达,按现在我国的发展方式,聚集型经济发展模式来看,在重点区域大力发展经济。就造成了重点区域经济水平高GDP就高,但带来的问题也是比较多的:

1、人口密度过大;

2、交通压力大;

3、经济发展不均衡;

上面说的问题其实就是***分配问题,人口密度大了,住房***就紧张自然就涨价,同时人口密度大了,不可能都就近居住,就会造成交通***的紧张,住的分散了,住宅区经济发展不会像工作区域那样发达,因为都是睡城就造成了经济发展不均衡的问题。这些问题都是内部关联的。只有分散性经济才能改变上述问题。

一般来说,经济发展越快的城市,经济越发达的城市,那么GDP就会越来越高,而城市里面的房价也会更高一些。这个规律也是一个客观存在的规律。

经济越发达,GDP越高

对于一个城市,一般来说,经济越发达,那么GDP就会越高,这样是一个客观的规律。比如我国城市里面上海北京深圳广州经济都是很发达的,那么这几个城市GDP也是我国最高的几个城市。

经济发达意味着什么呢?经济发达就意味着经济非常有活力,先进企业很多,而且企业能够给出的工资比较高,工资较高就能够吸引更多人才加入。

更多的人才就能够具备更多的创造性,能够创建出更多的企业,企业更多,企业更强,那么就能够创造出城市更好的经济前景,这样一个经济发达的城市就形成了很高的GDP,而且也具备很强的竞争力。

因此,就能够看出,一个城市经济越发达,GDP就会越高,企业越多,竞争力也会越强。

GDP高,房价也会高

一个城市GDP比较高,那么房价也会比较高。从上面分析就可以知道,一个城市GDP高了以后,经济非常发达,城市里面的企业非常具备竞争力,而且能够给出很高的工资,这样的城市里面,平均收入就会很高,工资很高就会吸引更多的人来到城市里面。

一个城市人口不断增长,那么就需要大量的房子。而经济越发达的城市,能够用于住宅开发的地皮就越少,而想买房子的人又很多,这样就会造成经济发达城市的房产价格比较高了。

因此,可以看出来,经济越发达,人口流入越多,那么房价在需求的推动下,就会越来越高了。

结论

综上所述,一个城市经济越发达,GDP越高,那么城市里面的房产价格就会越高。

这应该是反过来,是GDP越高的城市,房价越高。

GDP是重要的宏观经济指标

GDP 一般和居民收入正相关,居民越有钱房价越高。

GDP高代表产业聚集程度高

那么就有更多的人在这工作,居住需求高。再者土地是有限的,GDP高意味着商业用地工业用地比例高,相对来说住宅用地比例低。需求多,供给少,一来一回当然就价格高。

房价也计入GDP

和这个当然也有关,但不是主要因素

城市GDP和房价有什么关系?

只能说GDP和房价有关联。先说一下GDP是什么意思。GDP是一个经济体内部在一定时期之内生产的新增最终产品服务市场价值总量。注意一定是新增。所以新建的房子产生的价值含在GDP里,二手房就不算了,但房租算,因为那有新提供了服务。中国城市房子对GDP贡献率还是比较高的。

再说说影响房价的因素,通常[_a***_]土地供给水平,房贷利率水平,人口生育率和人均收益水平。通常GDP高的城市收入就高,收入高房价就高。当然这也不一定,还要看这个城市的相关政策是抑制房价还是催升房价及其他一些因素。比如成都作为一个二线城市,首府,宜居城市,居然房价一度还不如北三县,固安,永清,北京的这些个周边区域。主要就是成都地处平原,土地供给充足,导致房价一直涨不起来。最近两年到是涨了,缘于中国西部战略对成都的投入。成都的房价主要在高新区,开发区比较高。也就是西边和南边。而北边和东边一向比较弱。

房子的价格最终由供给和需求有关,需求大价格就高,需求低就无人问津。存在投资或投机的房地产市场,房价会偏离基本面。还记得刚才说的GDP吧,GDP的计算有三种方法,其中的支出法是国际通用的。其公式为:消费+投资+***开支+净出口。房子是放在投资这项的。购买房子除了自住外,还有投资需求。房住不炒,是为了遏制投机,并没有不能投资。而阶段,对中国老百姓来讲,还没有一项投资像房地产一样,能高杠杆,能保值增值,风险较低的项目

在房地产研究中有一个衡量标准是房价收入比,即住房价格/家庭年收入。据统计北上广深等地房价收入比偏高,也就是说北京老百姓想买房是很困难的。二三线城市相对还不离谱。

这也是为什么北京周边房价比较高,因为老百姓实在无力支付这高房价,但又不能放弃北京工作的梦想,就被挤到了北京周边。

我从来不去骂不平衡那些合法取得多套房子的人。因为当时摆在眼前的机会是一样的,从房改之后到2017年哪年买房都是对的。毕竟售楼小姐没骗过我们。

机会以前有,现在有,将来也会有,看如何抓住了。

 

 

 

城市化水平的高低对房地产需求的影响是什么?

市场政策

从长期角度看虽然***进行市场调控,各大房企都在收缩战线,但是从长期看房地产行业还是有工作前景的。因为房地产行业依托于土地和国家宏观经济,而土地***是稀缺***,而且中国的城市化个人觉得至少还要十年甚至更多的时间。有城市化就有需求,有需求就有供给。因此我们说,未来房地产是有利可图的。

增量VS存量

有人说这个行业是夕阳行业,但是从国外房地产市场可以看到随着城市化的加速和人民收入水品的提高,人民对居住环境的要求也在提高,看国外地产行业从城市化后开始细分领域,如国内之前兴起的文旅地产,长租公寓,机器建造,都是大型开发商从原有地产业务细分出来的领域,前几十年地产开发商是在增量市场中拼抢份额,后面的日子是地产开发商在存量市场中抢顾客

①伴随城市数量的增加和规模的扩大,必然要加快城市建设,例如,盖更多的工厂,办更多的商店、银行学校、医院以及基础设施建设,从而对各类房地产提出更多更大的需求。

②城市人口的增多,既增加了对城市住宅的巨大需求,又增加了安排就业对生产经营性房地产需求。

③城市建设的发展,需要进行旧区改造和实施重大建设工程,由此必然要进行旧城区的动拆迁,引致动***户的大量住房需求,当前中国的城市化率约在38%左右,预计到2020年将提高到60%,大量农村人口进城就业和生活,房地产市场的潜在需求很大,必将带动中国房地产业长期持续发展。

先不講城鎮化理論,先談中國幾億農民進化演變,農民要改變落後經濟狀況必須走出農村,經過20至30年幾億農民在城領拼搏,有資本和社會經驗積累,有很多人在城鎮扎根,城鎮要滿農民住房需求必須建商品房,這種農民進城廢村現像,文人根本社會發展的自然規率稱為城鎮化。


回答这个问题前,我们先来了解一下什么是城市化,简单来说,城市化就是相对农业人口而言的,城市化越高,就是实际居住城市人口变多,从事农业生产的人口变少

那么城市人口变多,意味着所需要的居住房屋越多,更多的人需要房屋居住。或买或租,总之,不可避免需要房屋,房地产的总体需求是上升的。一般来说,城市化程度越高的地方,房地产需求越旺盛,价格也越高,城市化程度越低,房地产需求越低迷,价格也越低。当然这只是基因最简单的逻辑推理得出的结论。

因为涉及到炒房,国家政策调控等各方面的影响,房地产的变化很难精准判断。但大体的原则不会有大的出入,城市化水平越高的城市(一线城市,省会城市,经济发达的大城市),人口净流入成正比的城市,房地产需求的旺盛程度一定大于中小城市,且人口净流入为负的城市。

我的观点恰恰相反。

人们的工资水平实际上跟城市化水平没有太大关系,城市的工资看起来高,消费也高,在底层的依然在底层。

我认为城市化带来的是大量的***户,短时间确实会***一下房地产,但需求消耗完毕,房价再次回归正常。


到此,以上就是小编对于经济层分析房地产的问题就介绍到这了,希望介绍关于经济层分析房地产的3点解答对大家有用。

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