房地产需求分析内容,房地产需求分析内容有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于房地产需求分析内容的问题，于是小编就整理了4个相关介绍房地产需求分析内容的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么？哪个好？
2. 分析一个设计作品，应该从哪些方面分析？
3. 房地产行业人事还能从业多久，我感觉现在人员严重饱和？
4. LPR利率下降，2020年房地产是否会再次上涨？

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么？哪个好？

作为一名软件开发工程师，我现在从事的就是大数据方向，结合我个人的经验，这三个岗位具体哪个好，要看你从什么角度去看他。如果你现在是一名J***a开发工程师，想转型到大数据领域，那么大数据开发工程师会更适合你。如果你不喜欢开发，同时比较喜欢分析数据中的价值，希望从事商业智能分析相关工作，那么大数据分析会更适合你。如果你不是很喜欢写代码，同时对大数据分析也不是很感兴趣，而自己在Linux系统和脚本编写方面有一定基础，那么大数据运维可能会更适合你。

大数据开发岗位在进行细分，还会有大数据平台开发、大数据组件开发、数据研发(ETL)。这几个方位主要工作内容各有差异，侧重点不同。大数据平台开发，顾名思义，开发数据平台给其他开发同学使用，大数据平台底层是大数据组件，上层则是业务开发同学，你开发的平台提供用户使用大数据组件的能力。大数据平台一般使用J***a语言开发，会使用到 Spring 、Spring Boot快速开发出后端供前段进行使用。数据库一般会使用Mysql，同时也会使用到Mybats，Dubbo接口等等。

大数据组件开发，主要工作更偏向于组件底层开发，你需要结合公司业务特征，定制化的在公司所使用的大数据组件上开发新功能、优化、以及BUG修复等。大数据组件开发同学需要对使用的组件底层原理要有很深的了解，同时也对其源码要有一定的研究，这样，你才能够放心大胆在上面进行开发而不会影响到线上业务的运行。

大数据分析也就是BI同学，平时主要会从业务数据或者ETL同学处理好的数据，去分析数据中潜藏的价值，帮助业务同学去运营。有时候业务同学也会找你临时取数，当然大数据分析同学要有一定的PPT制作能力，因为有时候你从数据中得到一个结论，需要使用PPT向老板或者其他同学通过PPT来讲述你的观点。BI同学，同时在数据可视化要有一定的想法，因为BI同学是有用数据的最大使用方。

大数据运维同学则是主要运维集群机器的稳定性，保证它们不能出现任何故障，平时也会接收到很多机器报警信息。当公司申购到新的机器时，大数据运维同学要能够帮助开发同学配置相关的开发环境，部署大数据组件集群。当大数据组件集群突然变得不稳定时，有报警信息时，大数据运维同学需要能够快速定位问题和解决问题。大数据运维同学掌管着大数据组件集群的***，当机器***不够时，运维同学需要申请***购或者临时调配其他部门的***，比如大促时机器***紧张问题。大数据运维同学平时需要对Linux系统、Shell脚本的编写、Python等要有一定的理解研究。

总结

总体来说，大数据开发、大数据分析、大数据运维这三个岗位需要从具体的视角去看他，对于不同兴趣和不同基础的同学来说，找到适合自己和个人职业规划的岗位才是最重要的。每个岗位的工作内容都不尽相同，大数据开发偏向于代码开发，大数据分析侧重数据分析，大数据运维偏向公司机器的稳定性运维，最后，希望你能够找到适合自己的岗位。

我是Lake，专注大数据技术、互联网科技见解、程序员经验分享，如果我的问答对你有帮助的话，希望你能够点赞转发或者关注我，你的一个小小的鼓励，就是我持续分享的动力，非常感谢。

您好我是 数据僧。

首先，工作本身没有好坏之分，只有门槛高低之别。大数据开发、大数据分析、大数据运维都围绕着大数据展开。如果我们把大数据去掉，就只剩下，开发，分析，运维。当然还有其它的工作，例如运营，产品，讲师，测试等。 加上了大数据，只是我们的工作内容，或者说是工作方式发生了变化。

大数据是传统行业，传统技术逐步发展的产物。但是并没有打破我们在传统行业的工作模式，和我们的一些基础知识的储备。革新的只有处理技术，工作手段。在这里我们更详细的说说大数据开发、大数据分析、大数据运维 的工作内容，已经门槛，不做好坏评价。

非大数据 开发，分析，运维干什么呢？

开发日常工作是干什么了 ? 围绕着产品经理，进行产品开发，升级，迭代。加班熬夜，赶进度。每日的工作就是编码，和产品沟通或者撕X，和测试沟通或者斯X，最终确保产品上线，保证产品正常使用，以及后续迭代升级。

分析日常工作是什么了？数据整理，制作报表，最后就是报告，会议，阐述结论，最后就是说服对方接受观点，的确很多时候，分析出来的结论，对方无法接受。

运维日常工作是什么了？最核心的就是监控，机器是否正常运转，***是否够用，产品应用是否都正常，开发相关的工具，保证异常能够及时发现。

对软件开发、编程（写代码）感兴趣——>大数据开发

对数据和数字感兴趣——>大数据分析

对操作系统、硬件、网络、运维感兴趣——>大数据运维

大数据开发：需要较强的数据分析理论和思维做基础，数据分析注重数据敏感度，业务问题的理解和转化能力。

大数据分析：熟练各种开发语言和框架，很强的code能力开发，需求和功能实现能力。

大数据运维：对大数据集群进行监控和维护升级，保障集群正常运行，从而保证 数据收集服务能正常运行，保证集群***够用，监控集群***消耗情况。

大数据开发的主要工作

开发数据收集工具，数据清洗和整理，开发数据应用；当然这些不是一个人去完成，都会落在各个团队中去完成。

完整这些工作需要哪些技能？从这些技能我们也能看出来大数据开发的主要工作，就是这些工具打交道。一门开发语言(j***a/python/c#/scala 等)，大数据下的一些框架：MapReduce，Spark，Hdfs，Storm，Hbase，Zookeeper 等，只会其中的2到三项基本找份工作没有问题，如何进阶在这不详细讨论。

大数据分析的主要工作

有大表哥，专门做各种报表。取数机器人，提取各种数据。当然也有做数据分类，特征提取等数据挖掘，机器学习等高等玩家。

这里一并概括了，大数据分析的主要工作是：基于现有的数据进行数据分析得出一个结论，最后进行商业决策。当然现实不是这样的。大多数人成了大表哥，取数机器人，高端玩家也不列外，挖出来的东西，在没有找到落地场景前，都是一坨一坨的。这里都只是调侃。

大数据分析需要哪些技能呢？我们不管具体的工作内容，看看我们每天要面对那些工具，工具是我们每天要接触的东西。 Excel，SPSS，SQL，数据库，R，Python 等。当然我们不用都会。

大数据运维的工作

对大数据集群进行监控和维护升级，保障集群正常运行，从而保证 数据收集服务能正常运行，保证集群***够用，监控集群***消耗情况。

他们是职业背锅侠，也是一群默默无闻的伙伴。无论开发，还是分析，还是其它的岗位，都有在人前显摆的时候，我们的运维永远只能在人后做好保障。

在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了[_a***_]四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。

大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平台为基础进行研发，这样能够节省大量的时间，也更容易做出市场接受度比较高的大数据平台（商用较多）。

大数据平台应用开发是目前一个就业的热门方向，一方面是大数据开发的场景众多，另一方面是难度并不高，能够接纳的从业人数也非常多。大数据开发主要是满足企业在大数据平台上的应用开发，与场景有密切的关系。大数据开发是在大数据平台基础之上的开发，充分利用大数据平台提供的功能来满足企业的实际需求。

大数据分析是大数据应用的一个重点，甚至可以说是大数据的核心内容。大数据分析是基于大数据平台提供的功能进行具体的数据分析，数据分析与场景有密切的关系，比如出行大数据分析、营销大数据分析、金融大数据分析等等。目前***用机器学习的方式进行大数据分析是一个趋势，机器学习的步骤包括数据收集、算法设计、训练算法、验证算法和使用算法，所以算法在数据分析中起到了重要的作用，做数据分析工作要有一定的算法基础。

大数据运维主要从事大数据平台的软硬件集成和运维工作，主要的工作内容是完成大数据平台的部署和调试等相关工作，这部分工作岗位也比较多，企业往往需要有一个专门的运维团队来保障大数据平台的平稳运行。相对来说，这部分工作的难度小一些，但是需要掌握的内容也比较多，包括网络、服务器等软硬件知识。

大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

分析一个设计作品，应该从哪些方面分析？

产品工程师来回答此问题。

无论产品设计还是平面设计，抑或园林设计等。其共性就是从无到有，即创造新事物。新事物有两个分析评估方法。

一是可以用现有规则去评估它。比如你开发设计一个新款手机，通常来说会用现有标准去分析评估它，比如电池续航多少，SOC性能如何，屏幕分辨率怎么样，外观材质，是不是全面屏等。

二是新事物已经超出现有框架，必须开发新的规则方法去分析。2007年的苹果手机，毕竟无法用功能机标准去评价智能机。2012年出现的特斯拉Model轿车同样如此，不能用传统汽油车标准去评价分析电动车。当时的规则无法分析如此超前的设计。

因此可以看出，分析一个设计产品要首先考虑是否可以有合适的标准去分析吗？其实99.99%情况下，都是第一种情况，毕竟天才极少凡人普遍。

对于第一种情况，那就有一些共同的分析标准。

- 之所以设计，肯定是有的放矢。就是说有需求才有设计，客户需求是什么？满足客户需求是第一标准。这是一切的前提。

-第一条主要是功能方面，你的设计可靠吗，机械强度够吗？温升多少？耐高温多少度？

- 满足功能方面前提下，需要考虑成本了。比如塑壳壁厚1mm够用了，1.1mm都是浪费。成本和功能之间找到平衡。

-再往后，前两条满足前提下就是加分项了，外观以及人机工程学方面，达到自己设计风格。如马自达Mazda魂动风格，苹果Apple 简约风格，等等。

如何分析一个设计作品，我来以世界著名的产品设计***Hans J. Wegner的经典作品Y Chair（Y型椅）来分析说明！

第一、外观

外观很重要，人的第一感觉就是外观，外型有没有创意？比例协不协调？能不能给人眼前一亮的感觉？这些都是让顾客有没有兴趣继续了解产品开个好头。

Y Chair 这款椅是在中国明式椅的基础上去繁就简演变而来，是把明式椅的半圆弧手简化造型，靠背“Y”字型的简单演变更是将结合了意象上的抽象美与人机功能！

第二、功能

外观再漂亮，没有实质的内涵叫空有虚表、华而不实。功能是实现产品价值的主要因素，因此功能很重要，而且功能一定要实用，要能为顾客解决问题，带来生活上的便利，并能提升顾客的生活品质。

Y Chair（Y型椅）它的打破了中国传统椅的直背及不舒适感，结合人体有机功能，让坐感贴合人体的生活习惯，它既可以作为餐椅摆放在餐厅，并且可以作为书椅摆在书房，还可作为休闲椅

第三、设计理念

一件产品的诞生过程，它应该是有内函有温度的生命体，它承载着丰富的历史文化或风情，也是奠定品牌的基石！

Y Chair的设计理念：Y Chair是中国元素与北欧主义完美融合的所衍生的佳作，将中式传统圈椅造型与北欧的有机曲线巧妙结合，去繁就简，将中式家具的历史韵味得以新的方式完美呈现！

如何看待一个设计作品，这个思路有很多，可以从美学 ，实用性，商业价值，艺术性 ………每个人的观察角度都会不同。但最重要的是属于作品自己的特点，独一无二的特性，没有特点，第一眼就会被抛弃 ，更别说深层次的传达了。

人们会根据自己的喜好来看东西，也就是眼缘，没有打动人的眼缘就很难被人看到，去购买。而如何才能产生眼缘呢？需要有大众所认知的元素 ，有共有的心智***， 不然就是孤芳自赏，形不成传播。

比如，艺术家草间弥生用偏执重复的圆点去表现自己的作品， 一个简单的元素能演绎出无数种可能。虽然其中的艺术性不是***都能理解，但起码有特点，愿意去看 去接触……

经典作品橙***南瓜

这些作品之所以被人喜欢 和传播，因为有足够的特点与辨识度，更容易被记住。

也比如，一些女网红，化妆 服饰都一个调性，就是站在一起，都很难分清楚谁是谁？就是因为没有特点!更别谈被人记住了。看设计作品同样的道理，重要的第一感觉，能否打动你!不然都是瞎扯。

这种感觉可能是形式上的，也可能是一种思想的传达，比如无印良品所传达的自然本真概念，从海报到店面，产品，都是统一贯穿，只要一眼就能识别到。

向人们传达着，用最少的设计去创作，留白 ，留空 就是产品应有的样子。这种风格被国内的产品争相模仿，但感觉从未被超越。

总结: 就像琚宾说的，如果第一眼没有打动我，我会转身离开，所以好的设计从第一眼看，就开始牛B了!

本文为原创，我是空间设计师柯南，喜欢就关注哈！

我是品牌设计师张昇，在品牌设计里面，一个好的设计作品要具备：

一：要符合审美上的需求，美是根本。一个美的事物让人赏心悦目，并且愿意了解它。***都爱美的东西。

二：要符合行业属性，符合行业调性。让人一看就能分辨出它，它的固有特性要具备。

三：要符合当下的社会需求特点，为人服务的设计，不能凭空捏造。要体现它的价值所在。就比如一个logo，在每个时代它的美观度是不一样的，在80年代那些logo设计，相当一部分现在看来设计一般，因为随着社会的发展，人的审美也在不断的发展，适应时代的发展才是好设计。

四：不同场合以及位置的设计需求也是不一样的，评判标准还要看要求。

五：在不同阶层，设计要求也不一样。低端的设计它要符合宣传目的，有这个设计就好，主要是实用性；中端的设计要求实用美观还要符合推广目的；高端的设计一看就是很有内涵，高级感，它是一些高端人士或者特殊人群的需求表现。

想要了解更多，欢迎关注。

要分析一个设计作品的优劣，是要多方面进行分析的。我大概说一下。我们暂以平面视觉设计作品为例进行说明吧！

画面设计风格

画面设计风格要看整体设计是不是接近最近一段时间流行的设计风格。其次就是画面整体设计元素搭配的简洁性和整体融合性。这些都是一环扣一环的。不是无脑的素材拼接。

画面颜色的应用

画面颜色的应用直接决定了画面的视觉感。画面颜色的使用是否符合设计主题这是很重要的。比如化妆品设计。需要偏向于女性的颜色和清新为主的亮色调。如果大量使用暗色掉明显是不合适的。

画面主题文字的视觉设计

每一个画面的主题都是有文字标题或者文案出现。那么这些字体的凸显表达也是突出设计视觉感的主要因素。所以文字的设计是否合理，是否凸显主题也是评判设计作品优劣的因素之一。

所有设计元素制作的精细程度

这个制作的精细程度也是判断作品优劣的重要因素。我们可以放大观看每一个设计元素，看细致节点的处理情况病加以判断即可。

基本这么多吧。希望可以帮助你。

房地产行业人事还能从业多久，我感觉现在人员严重饱和？

1、中国城镇化虽然走了30年，但是还远未结束，中国的房地产需求还很旺盛；2、中国房地产处于洗牌期，资金、品牌、口碑、人才等都向头部房企聚集；3、房地产行业属于资金密集型行业，对人均效能要求较高，所以总体而言，对人员的需求会逐步减少。4、基于以上几点原因，会让人们感觉房地产行业人员饱和了，实则是行业发展的必然阶段。

现实和价值要从个人职业来评价！现实中竞争和挑战是不一样的！如果单从工作角度看待一个房产你可能不乐观、但是可以转型发展从小做起、你就会发现空间很大！比如房产中介、服务管理！

这个问题怎么回答呢，现在的房地产行业从业人员确实过多，因为我身处杭州，所以就拿杭州来说，杭州的房地产从业人员有相关登记的可是数以万计，还有一些没有登记的从业人员是很多，例如像萧山老城区里的一些夫妻店。

不管是不是房产销售，任何销售基本上都遵循***定律，这几万人当中也仅仅只有20%能够挣到钱，剩下的80%甚至是连温饱问题都解决不掉，我本身就是从业人员，看过太多的人在靠着刷***网贷等来过生活。房产行业从事过的人才知道其中的辛酸，风吹日晒雨淋的，一年到头成交不了几个单子，大头的都被平台拿走，剩下的拿到手里，除去吃喝，房租，网络端口支出，几乎寥寥无几。

你说这个行业还能从事多久，我只能说，加强自身专业技能，和服务意识，你可在这个行业中一直延续下去；能挤进那20%的人，再去从事其他行业，说实话基本上不太会了，即便是要创业这类人也都是做着和房产相关的工作。

对于这个问题，我们先说结论，再说原因。

结论：

房地产行业的人只要想做，从业时间是可以一辈子的。你感觉的人员严重饱和，可能是一种错觉。

原因：

1.我们任何人都离不开衣、食、住、行，房地产行业是解决我们住的行业，不可能会消失和没有，因为我们不可能不住房子。

2.只要房地产行业存在，就一定会有地产行业从业人员，所以，只要你愿意，想做多久都可以做多久。

3.当然，随着市场波动，房地产行业可能会出现短期的用人需求波动，比如市场不好的时候，用人需求减少了，自然就会有部分人员因各种原因离开地产行业。

4.目前虽然疫情期间很多企业都很艰难，但以我自己的观察，现阶段房地产行业人员并不是出现饱和，而是出现结构性的人员供需失衡，一方面，地产行业从事内勤、管理等职能人员确实有些臃肿，很多企业都有这种大企业病，另一方面，现阶段很多房地产行业还是非常缺一线销售人员的，总招不够人，因为地产一线销售工作辛苦、压力大，经常因业绩不达标被主管施压，没有业绩时收入也不够稳定，因此很多人宁愿去企业应聘文职岗位，都不愿意干地产销售工作。

所以说地产行业人员严重饱和不是很客观。

的确现在从事房地产的人太多了，因为本来这个行业的门槛就比较低，贝壳系得中介公司招聘大专学历以上，我听说差不多也能录用。小中介公司门槛更低，***得过多，宝妈。房地产行业未来肯定会走上正规化，淘汰那些不能坚持做得，浑水摸鱼得，想进入行业挣快钱得

LPR利率下降，2020年房地产是否会再次上涨？

4月份的LPR报价降低了，1年期降低20个基点至3.85%，5年期降低10个基点至4.65%，那么对房地产有什么影响？房价会不会因此而上涨？

央行降低LPR是为了降低企业的融资成本，而不是为了让房价上涨，受疫情影响，经济下行压力大，一季度GDP增速为-6.8%，这是改革开放42年以来的最低增速，所以央行通过降息来降低企业的融资成本，降低企业的负担。

对于这次LPR利率下降，在3月15日央行就有提示了，当日央行降低MLF利率20个基点，现在传导到LPR上，1年期的降低20个基点，5年期的降低10个基点，两个品种有差别，为什么降息有差别？因为1年期的LPR品种主要是针对的非房贷贷款，只有房贷通常才是5年期以上的，一般的企业***的利率定价基准是1年期LPR，使用5年期LPR的***利率基本是房贷业务。

所以，从幅度上来看，央行也是更希望降低企业的融资成本，在降低房贷的利率方面是做得更加谨慎的，幅度也要相对小一些。

房价上涨的基础是经济，今年经济下行压力大，这对房地产来说，上涨的动力是不足的，今年全国范围内房价下跌的概率比较大，但是有一类城市可能会上涨，这类城市就是原本就是具有较严格的调控措施，把刚需阻挡在购房门资格之外，而这样的城市如果一旦调控松动，而同时 供给又跟不上，甚至是供给继续减少，那么这类城市房价在今年甚至有上涨的动力，比如最近的深圳楼市就具有类似的特征。

到此，以上就是小编对于房地产需求分析内容的问题就介绍到这了，希望介绍关于房地产需求分析内容的4点解答对大家有用。