房地产bi分析,房地产 分析

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于房地产bi分析的问题，于是小编就整理了3个相关介绍房地产bi分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 平均每天能挣一千元的都是些什么工作？
2. 当下科技的发展趋势是不是物联网行业？物联网与AI的联系有多少？
3. 如何看待国家电网严控电网投资？

平均每天能挣一千元的都是些什么工作？

看看吧 挖机 但是投资也比较大 而且需要有稳定的工程和人脉 且要保证欠款不隔年 小活必须现金 比如我图上的 收工要现结 。本人两台150 一年去除所有开销落40w没差

我说说我老婆吧，加了一个意大利买手团队，在家做微商，货源就是意大利的折扣村，很多奢侈品的折扣真心太低了，本来原价就比国内定价低很多在加上折扣真的也就是国内专柜价的五六折这还是包含买手费人肉费以及自己的合理利润。她做了两个多月，平均一天也就是差不多1000多一点点吧。就是在家没意思干着玩，没想到也还行。一个月三万多，现在天天合计要换什么车呢哈哈

我说说我身边的人吧！我在山东的一个县级市人口大概在200万左右。大家经常能接触到一些上门推销办***的。我一个朋友就是办卡的，他办一张卡提成110，他没有车全靠步行公交，我问他一天能办多少张，他说一天勤快的跑，多跑几个地方能办10来张，这个人比较懒，办完这几张卡就不干了，上网，玩去了。

看到了吧！看似不起眼的小工作却比一些生意都赚钱。

平均每天能挣1000元，也就是月薪3万左右，这对于大多数人来讲已经很多了。1、高端技术人才。这种人是很吃香的，能干别人不能干的，有时候每天可不止一千元哦。2、危险性高的工作。这种人挣钱很不容易的，胆大心细才行。3、自由工作者。这种工作主要是靠时间，身兼数职。像早晨到路口卖早餐，晚上摆地摊手机贴膜等等，这需要耐心。只有不断学习和摸索，脚踏实地，日薪上千不是梦。正所谓三百六十行，行行出状元，做某个领域的专家，我相信你会成功的。

平均一千块一天，相当于一个月三万块钱，一年收入总收入在36万。能达到这一种水平收入的在北上广深其实也不少，例如深圳的腾讯，华为，这一些公司一般一年收入可能都不止。

其次从网上查询的到《2019国人工资报告》，显示居民工资发展情况如下：

(1)月薪在10，000以上的人数占前6名的城市：上海， 北京， 深圳， 南京， 杭州和广州；

（2）薪酬水平最高的三个行业：互联网、房地产和金融；

(3)工作10年以上的受访者中，月薪超过10，000元的不到30%(仅22.44%)。

所以从上面你可以看出，如果想要年薪有36万的话，一般互联网，金融行业都有比较大的可能，同时你如果是现在人工智能方面的人才，我相信年薪百万也是比较大的可能，例如华为就招聘的应届博士毕业生就有年薪两百万的。总体来说，你在互联网，金融，人工智能等领域有能力的，年薪百万一定不是梦。最后从统计数据来看，如果工作十年以上的，也是有一部分人可以达到平均一天一千块的工资的，所以你如果是一个应届毕业生，那请你在你自己选择好的工作岗位，好好努力，学习提高自己在你所属行业的地位，成为你所属行业的专家，那你就会得到你相应的回报。

最后总结来说一下，在北上广深这几个城市有一部分人收入在年薪超过36万的，然后从事互联网，金融，人工智能行业的会相对比较容易达到年薪36万，当然如果你不是这一些行业那请不要伤心，你需要的就是好好提升自己在行业的地位和相应的专业能力，那你同样能在你所属行业达到你心中向往的年薪36万。请加油。

当下科技的发展趋势是不是物联网行业？物联网与AI的联系有多少？

不展望，不列数据，就说说现状。

制约物联网发展的三项关键技术，供电、传输、计算，后两项这几年有长足进步，有目共睹。尽管传输也还有些限制，比如屏蔽比较严重的空间，比如人迹罕至的地方，但总归到了可用的程度，而且从窄带到宽带、从近场到远距离传输、从低功耗到高功耗，选择很多，项目实施也很灵活。

计算自然是这一波深度学习的崛起，让计算机“认识”、“理解”、“分析”、“决策”成为了可能，当然依赖大量的样本、算法开发和商用周期长也是限制，但总归也到了可用的程度，而且计算成本也在逐步降低。

但供电一直没有大的进展，线缆、电池、太阳能自然可用，但过高的实施和运维成本还是把大多数看上去很美好的物联网项目逼到了绝路，正因为如此，很多物联网方案只能停留在设想、方案、PPT阶段，无法落地。这已然成了物联网发展最短的一块木板。

愚见，轻喷。

物联网是AI的载体，只有万物互联AI才能发挥作用，要不然就是个玩具。举个例子，送货机器人上电梯，那就必须要通过物联网发指令给电梯才能进入。物联网不是新东西，是互联网的延伸，互联网的终结点是PC和移动终端，物联网的终结点是万物。

物联网作为第三次信息化浪潮的代表技术之一，是目前科技领域的热点方向，未来的发展[_a***_]也比较广阔。随着5G标准的陆续应用，将进一步打破物联网的发展瓶颈，也为整个物联网相关产业带来了新的发展机遇。

物联网的市场产业链整体上有六个组成部分，分别是设备、网络、平台、分析处理、服务应用和安全。其中设备主要是涵盖硬件设施和嵌入式的市场；网络包括通信基础实施、通信设备和通信模块市场；平台包括激活、认证、计费等服务；分析处理是处理物联网数据以及咨询市场；服务应用则是基于数据分析结果来完成具体的服务，比如AI决策等。从产业链市场结构来看，物联网服务应用与AI具有密切的关系。

物联网通过设备完成环境的感知（数据的***集），然后通过网络把感知的数据传送到物联网平台（相关技术逐渐成熟），进而完成数据分析处理（统计学方式和机器学习方式），最终把数据分析的结果推送给应用层（AI），AI层通过数据分析结果做出相应的决策，再通过平台把指令传递下去，直到设备层。从这个流程来看，物联网一方面是AI的触角，完成数据的***集和对周围环境的感知，另一方面AI通过物联网来完成各种决策的执行，以改变周围环境的状态，从而实现智能化管理等操作。

在物联网和AI之间还有两个重要的环节，一方面是云计算平台的服务支撑，另一方面是大数据平台的数据分析支撑，所以物联网、云计算、大数据、人工智能之间有密切的联系。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

如何看待国家电网严控电***资？

这次疫情，更体现要重视发展的是实业，实业兴邦这话一点都不***。

况且，中国房地产、房价在全世界来说都是不合理的。

从去年开始，除部分三四线城市房价没涨到位，才几千块钱一个平方的那种；以及雄安新区，大湾区这种政策扶持的地方，其他普遍来看，房价增长后力不足，甚至有大范围房价下跌的情况。

在二手房市场，更是看的尤为突出。

国家电网决心放弃房地产，也相当于释放了一个信号，以后是真的不会大规模炒房价了。本次疫情给国家层面带来的警醒，实业兴邦。

1、是企业终究是要讲利润的，严控电***资可以有效提升产能提高利润，避免过度投资建设造成的浪费；

2、冗余无效项目太多，大量耗费钱财只为完成指标；

3、国电下属涉及诸多设计院、电建公司等等；

4、国家电网有限公司（下称国家电网）日前内部下发了《关于进一步严格控制电***资的通知》（下称“826号文”），要求各部门各单位以产出定投入，严控电***资规模并加强投资管理。

5、国电表示，因收益大幅降低且持续下调电价，各级企业亏损面持续扩大，投资能力不断降低。为及时止损，其发展受到前所未有挑战。

综合来看，国家电网属于企业制，但又有多数政治任务。如此大国企，又关乎民生企业，国家必须下大力度政治。

到此，以上就是小编对于房地产bi分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于房地产bi分析的3点解答对大家有用。